专业特色：本专业学制四年，授予管理学学士学位。一是以国家战略需求为导向，按照“打底、立柱、铸梁、拱顶”的一体化培养思路，建立了“两基础、三支柱、四融合”的人才培养体系。毕业生在工商企业能够胜任数据分析、数据挖掘、运营管理与咨询、数据可视化、大数据管理系统研发及架构设计、云计算与物联网等工作。二是本硕一体系培养体系。本专业员工本科毕业后可以报考本校管理科学与工程硕士研究生，继续深造。

人才培养：本专业落实立德树人根本任务，主动服务人才强国建设，以服务我国先进制造业和战略性新兴产业为重点，对接湖南省“三高四新”战略，以“双一流”建设为引领，走新工科、新文科融合发展之路。专业人才培养注重理论知识的学习以及实践能力的培养，让员工成长为与时代潮流相适应、具有创新意识和创新能力的高素质人才。在课程教学方面，以管理学大类课程为基础，增设大数据分析技术、统计机器学习、商业人工智能、社交网络与文本分析、数据可视化、数据质量与数据治理、商业模式分析等核心课程，培养员工扎实的理论基础和宽阔的知识视野。在综合实践方面，通过开设案例分析、上机实践、团队学习、生产实习等综合实践和实训环节，培养员工良好的沟通协作、分析问题、解决问题的能力。

教学研究：本专业现有15位专职教师，其中3位教授，5位副教授，12位教师具有博士学位。近四年中，本专业教师获得省部级以上科研项目20余项，在核心期刊上发表论文50余篇。本专业依托的一级学科硕士学位授权点——管理科学与工程以及专业硕士学位授权点——物流工程管理等与国内外的著名高校（香港理工大学、南京大学、厦门大学和中南大学等）有长期的学术研究合作关系，可以为本专业员工提供良好的科学研究环境。

就业升学：本专业契合我国经济向数字经济转型的发展方向，就业前景广阔。毕业生可以在国家政府部门、企事业单位、科研机构等组织从事大数据管理与运维、大数据分析与建模、智能业务、物联网、云计算与移动互联网等工作，也可以在数据科学、商务数据分析、资源调度管理、机器学习建模与智能决策支持、供应链分析等方向读研学习深造。